Mehiläisen Aino-laite on ratkaisu ennakoivaan terveydenhuoltoon ja miljoonasäästöihin

Mehiläisen uusi ennakoivan hoidon toimintamalli hyödyntää talon sisällä kehitettyä Aino-nimistä lääkinnällistä laitetta. Monipuolisesti potilasdataa hyödyntävä Aino tunnistaa sairastumisen tai sairauden pahenemisen riskissä olevat potilaat ja nostaa heidät automaattisesti lääkärin työlistalle. Lääkinnällisen laitteen (luokka 1) määritelmän täyttävää laitetta pilotoidaan Päijät-Hämeen hyvinvointialueen ja Mehiläisen yhteisyrityksessä, Harjun terveydessä, joka vastaa 134 000 päijäthämäläisen perusterveydenhuollosta.

Ainon käyttö on ensimmäisessä vaiheessa keskittynyt kansansairauksien, kuten diabeteksen ja sydän- ja verisuonisairauksien, hoitotasapainon parantamiseen. Sairauksiin ja niiden huonoon hoitotasoon liittyy valtavasti inhimillistä kärsimystä ja samalla menetetään elinvuosia. Merkittäviä ovat myös terveydenhuollolle syntyvät kustannukset.

Ainon avulla voi säästää miljoonia euroja ja satoja laadukkaita elinvuosia

Suomi on edistynyt terveysdatan keräämisessä ja rekisterien kehittämisessä. Uudet teknologiat datan käsittelyssä ja tekoälyssä tarjoavat nyt entistä tehokkaampia keinoja hyödyntää tätä dataa.

Tuoreen arviomme mukaan koholla oleva verenpaine, LDL-kolesterolin korkea taso, heikentynyt sokeritasapaino ja suositukset ylittävä painoindeksi aiheuttavat Päijät-Hämeessä vähintään 164 miljoonan euron vuotuiset suorat kustannukset.

Olemme laskeneet, että jos Ainon avulla tavoitettaisiin 5 % riskissä olevista potilaista ja heistä 30 %:lla tehostettu hoito ehkäisisi sairastavuutta, voitaisiin suurten kansansairauksien tautitaakkaa vähentää 1,5 %:lla. Päijät-Hämeessä tämä tarkoittaisi 2,5 miljoonan euron vuotuisia säästöjä terveydenhuollon toimintamenoissa.

Samalla voisimme säästää vuosittain jopa 330 laatupainotettua elinvuotta.

Aino tunnistaa tehokkaasti apua tarvitsevat potilaat

Harjun terveyden pilotin olemme tehneet tiukimmalla mahdollisella tietosuojatulkinnalla. Aino-laitteella tehdyistä analyyseista lääkärien työlistalle nousevat vain potilaat, jotka ovat antaneet luvan analyysiin ja lääkärin yhteydenottoon. Ensimmäisen vuoden aikana lupia on kerätty 5500 henkilöltä, ja Aino on tunnistanut luvan antaneista potilaista yli 1000 ihmistä, joiden kohdalla on tarvittu terveydenhuollon ammattilaisen arviota. Heistä noin joka kolmannen kohdalla on tarvittu myös lääkärin toimenpiteitä, eli esimerkiksi lääkityksen muutoksia tai lisätutkimuksia.

Terveyttä vai tietosuojaa?

Pilottivaiheessa käytetty yksilöllinen luvitus on kuitenkin osoittautunut vaativaksi ja hitaaksi prosessiksi, jossa yksilön oikeus parempaan terveyteen jää tietosuojavaatimusten varjoon.

Ainon toimintalogiikkaa vastaavalla yksilöimättömällä tietojohtamisen analyysilla olemme havainneet pelkästään Harjun terveyden alueella yli 14 000 henkilöä, joiden kohdalla tarkempi analyysi olisi tarpeellinen, mutta he eivät ole antaneet lupaa, joka mahdollistaisi arvion tekemisen ja terveydenhuollon yhteydenoton. Tuhannet jäävät siis ilman yhteydenottoa, joka voisi vähentää vakavan sairastumisen riskitekijöitä ja parantaa hoitotasapainoa.

Tietosuojavaatimusten lisäksi lähivuosina voimaan tuleva EU:n tekoälyasetus tuo myös ovat vaatimuksensa. Regulaation ennakoiminen on haastavaa, mutta seuraamme ja valmistaudumme tulevaan säätelyyn aktiivisesti.

Seuraavaksi Aino analysoi vapaamuotoisia tekstikirjauksia

Ainon kehitys keskittyy seuraavaksi analyysin laadun parantamiseen ja riskitekijöiden sekä huonon hoitotasapainon laajempaan tunnistamiseen. Lääkäreiden vapaamuotoiset tekstikirjaukset ovat tärkeitä riskitekijöiden tunnistamisessa ja avoimen tekstin analysoinnilla voidaan tunnistaa hienovaraisempia signaaleja mahdollisista sairauksista ja näin tehostaa Ainon tuloksia entisestään.

Blogin kirjoittajina Harjun terveyden toimitusjohtaja Petja Orre ja Mehiläisen Data Science & AI -johtaja Antti O. Niskanen.